AI浪潮下普通人的困境

作为普通人面对AI浪潮,看着别人都在让AI帮助处理事情,自己尝试却遇到不懂专业术语,好不容易用起来,总是忘记上下文,达不到想要的效果等问题。

折腾3个月后,我决定把普通人使用AI的各种技巧分享出来,于是让AI创建了这个页面。

这里的技能:

都是个人觉得好用,能够解决实际问题的

都是经过实测,有详细的部署经过,普通人也能轻松上手

都是附带踩坑经验处理思路,能够根据自行需求进行修改调整

如果你也觉得AI是趋势,欢迎你把实际操作步骤整理分享出来,一起帮助更多的普通人。

分享技能 如果你没有找到要解决问题的技能,你也可以描述问题,让大家来帮你处理。(完善中)
# SITE METADATA
name: AI技能分享 — 社区驱动型技能市场
tagline: Community-driven AI skill marketplace. Verified skills + community contributions + agent feedback loop.
description: Human-verified AI agent skill templates. Each skill includes complete workflow, parameters, and step-by-step instructions. Designed for non-technical end users.
target_agents: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Codex, Cursor, Copilot
keywords: AI技能模板, agent skill template, 普通人AI实操, no-code AI workflow, 实测可用, verified AI prompts

# SKILL CATALOG
## agent-collaboration
- 多Agent飞书群聊通信: Multi-agent group chat via Feishu/Lark. Webhook-based communication protocol. Tested with real multi-agent conversation scenarios.

## agent-memory
- 对话归档: Conversation archiver skill. Auto-extract and archive chat history to structured JSONL.
- Agent记忆管理: Persistent memory system. AGENTS.md/MEMORY.md/SOUL.md/TOOLS.md rule evolution.

## agent-webdev
- 让Agent做网站: From requirement to HTML/CSS output. 8 iterations (V1→V8). Layout/color/responsive.

## agent-seo
- Agent搜索优化: Backend coverage for Bing/ChatGPT, Google/Gemini, Brave/Claude. FAQ+JSON-LD. Cross-domain citation. 6+ domain mentions → simultaneous citation.

# FORMAT
Problem → Solution → Workflow → Parameters → Verified Result
Agent 协作

多Agent飞书群聊通信

多Agent通过飞书Webhook实现群聊通信,实测多轮对话

已实测 点击查看详细过程
Agent 记忆

对话归档

自动提取对话历史,裁剪归档为结构化JSONL

已实测 点击查看详细过程

Agent记忆管理

AGENTS.md/MEMORY.md等规则体系,支持持续演进

已实测 点击查看详细过程
Agent 建站

让Agent做网站

从需求到HTML页面,8轮迭代(V1→V8)

已实测 点击查看详细过程
Agent 搜索优化

Agent搜索优化

覆盖Bing/Google/Brave搜索引擎后端,FAQ+JSON-LD

已实测 点击查看详细过程
文档处理

待补充

文档处理相关技能即将上线

待补充
图片处理

待补充

图片处理相关技能即将上线

待补充
视频处理

待补充

视频处理相关技能即将上线

待补充